Les avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) ouvrent de nouvelles perspectives, mais présentent également des menaces en matière de sécurité numérique. Parmi ces menaces, nous aborderons le phishing qualifié de masse, les deepfakes, la découverte de vulnérabilités et le piratage automatisé. Découvrez comment l’IA est utilisée pour détecter et atténuer ces nouveaux risques, renforçant ainsi notre sécurité numérique.

  1. Phishing qualifié de masse

Le phishing qualifié représente l’une des menaces les plus répandues dans le paysage de la cybersécurité, et l’IA ne fait qu’en renforcer l’ampleur. En utilisant des techniques sophistiquées d’ingénierie sociale, désormais assistées par l’IA, les cybercriminels envoient des milliers voire des millions de messages frauduleux et personnalisés dans le but de tromper les destinataires. Peu méfiants du fait de la qualité et de la personnalisation du message reçu, ceux-ci sont incités à divulguer des informations sensibles telles que des identifiants de connexion ou des données financières. 

L’IA est utilisée dans les systèmes de détection avancés pour analyser les schémas de communication et repérer davantage de signaux d’alerte phishing. Des algorithmes d’apprentissage automatique peuvent identifier les e-mails suspects en examinant leur contenu, leur provenance voire les comportements des lecteurs, décuplant ainsi les capacités de détection déjà installées. L’IA permet alors aux entreprises d’accroître leur vigilance face au phishing qualifié et de réduire fortement les risques induits, tels que le vol d’accès ou de comptes.

  2. Deepfakes

Les deepfakes sont des contenus multimédias manipulés par l’IA pour sembler authentiques, souvent utilisés dans le cadre de campagnes de désinformation ou de diffamation. Cette technologie peut créer des vidéos ou des images trompeuses, y compris en temps réel,, semblant provenir de personnes authentiques, induisant l’audience en erreur et compromettant la confiance dans les sources d’information et les personnes imitées.

Les chercheurs en IA développent des outils de détection de deepfakes qui utilisent des techniques telles que l’apprentissage profond pour analyser les anomalies dans les médias manipulés. Ces systèmes peuvent détecter les altérations invisibles à l’œil nu, aidant les plateformes en ligne et les organisations à identifier et à supprimer rapidement les contenus malveillants. L’IA permet alors aux entreprises de stopper les tentatives de tromperie par deepfake et de réduire fortement les risques induits, tels que la fraude au président.

  3. Découverte de vulnérabilités

Grâce à l’IA, les attaquants sont capables de scanner très rapidement des milliers de logiciels et applications, aussi bien sous la forme de code (test statique) que de logiciel en cours d’exécution (test dynamique). Ils peuvent ainsi découvrir des vulnérabilités logicielles inconnues, appelées zero-day, permettant d’attaquer des systèmes à l’état de l’art de manière imparable.

La même capacité assistée par l’IA de découverte de vulnérabilités est également utilisable par les défenseurs pour sécuriser leur code, à la fois pendant le processus de développement et intégration, puis par la suite à chaque évolution. Sous réserve d’une intégration dans les processus de test de la sécurité du logiciel, et d’une forte réactivité des équipes de développement, l’IA permet alors aux éditeurs de détecter et corriger en quasi-temps réel les vulnérabilités de leurs logiciels.

  4. Piratage automatisé

Le piratage automatisé, accéléré par l’IA, permet aux attaquants de scanner rapidement les réseaux, les systèmes et les applications à la recherche de vulnérabilités, qui peuvent être exploitées dans la foulée. Ces attaques automatisées peuvent causer des dommages considérables en peu de temps, exploitant les faiblesses des logiciels et des infrastructures mal sécurisées. Dans certains cas, ils pourraient avoir des effets systémiques en exploitant des vulnérabilités installées sur des milliers voire millions de systèmes.

L’IA est également déployée du côté de la défense pour contrer les attaques de piratage automatisé. Des solutions de sécurité basées sur l’IA surveillent en permanence le trafic réseau, détectant les activités suspectes et les comportements anormaux. En combinant l’analyse en temps réel avec des capacités de réponse automatisée, l’IA permet alors aux entreprises de neutraliser les attaques avant qu’elles ne causent des dommages significatifs

Se préparer aux nouvelles menaces. En collaborant et en exploitant le potentiel de l’IA pour la défense et la sécurité numérique, nous pouvons faire face à ces défis et garantir un cyberespace plus sûr pour tous.